球星速绘画像之吴阿顺

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精细化到每一个广告位所带来的转化量、速绘订单销量等等。AD-1的位置实现的转化明细数最多，画像点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，画像但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

2、阿顺AD-2虽然转化明细数次之，阿顺但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。2、球星可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。A广告位在实现的转化项目（如注册成功、速绘订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。

通过这些数据来综合判定广告位的效果，画像并有针对性的调整页面位置。为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：阿顺1、阿顺综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。

在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多，球星其次是导航区，而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。

从上图可以看出：速绘4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。对于国家来说，画像可能需要调整医疗健康系统内的财政奖励，画像并转向以价值为基础的医疗保健体系，更强调诊疗过程中“预防”的重要性，以此来推动个性化医疗的发展。

原因有两个，阿顺一个是需要临床试验证明;再一个就是数据共享与互操作的实现还存在大量问题。综合来看，球星数据分析让循证决策更精准更高效。

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